Chokerende Counter-Strike 2-eksperiment: Neuromuskulær sigteassistent i aktion

En YouTuber har taget Counter-Strike 2-sigtetræning til et nyt niveau - ved at forbinde sin krop med en Raspberry Pi, der giver hans arm stød, når en fjende dukker op på skærmen. Basically Homeless kalder det en "neuromuskulær sigteassistent" og hævder, at det ikke er snyd, da det er hans muskler, der bevæger sig, og ikke spillets kode, der sigter. Resultaterne var hurtigere reaktionstider, en vis forbedring af skudnøjagtigheden og en masse smertefulde råb.

Enheden fungerer ved hjælp af en blanding af standardhardware og spildetekteringskode. Først scanner en app spillet for fjender ved hjælp af en YOLO-objektdetekteringsalgoritme, den samme type som findes i visse snydeværktøjer til Counter-Strike. Når en fjende er opdaget, sender den retningen til en Raspberry Pi. Denne Pi aktiverer elektroder, der er fastgjort til YouTuberens arm og håndled, og tvinger hans muskler til at trække sig sammen og svinge trådkorset mod målet.

Hans motivation var ligetil: Yngre spillere har ofte reaktionstider på under 150 millisekunder, mens hans gennemsnit var 201 ms. Den neuromuskulære hjælp skulle lukke det hul. De første tests viste, at konceptet kunne reducere hans reaktionstid til 95 ms - et godt stykke under selv de hurtigste menneskelige spillere. Men i en fuld træning med 30 mål lykkedes det ham kun at ramme syv, hvilket viser, at reaktionshastigheden ikke var den eneste faktor for succes.

Det var langt fra nemt at bygge opsætningen. Det krævede mange forsøg at finde de rigtige muskler at give stød, og han opdagede hurtigt, at processen var ubehagelig.

"Personligt synes jeg, det er ubehageligt," indrømmede han.

For at løse det problem rekrutterede han en mere villig deltager til at hjælpe med at lokalisere de præcise muskelgrupper for venstre og højre håndledsbevægelse. Elektroderne blev derefter placeret ved nerveindgangspunkter og langs selve musklen for at opnå konsekvente sammentrækninger.

Da målretningen fungerede, tilføjede han nødafbrydere for at undgå ulykker. Men en anden forhindring dukkede op - Raspberry Pi's forsinkelse. Pi'en var nogle gange for lang tid om at behandle signaler, hvilket reducerede reaktionsevnen. Løsningen var en hardwareopgradering: en Pi 5 parret med en kraftfuld gaming-pc - en AMD Ryzen 9 9950X3D CPU, en Nvidia RTX 5090 GPU, en stor portion RAM og en ultrabred skærm.

Før han tog den i brug til matchmaking, skulle han også forhindre friendly fire. Det betød, at han skulle lære detektionssoftwaren at skelne mellem allierede og fjender. Hans sidste valg var at tilpasse mere snydekodelogik, så elektroderne kun blev affyret, når der var en fjende på skærmen.

Den mest ambitiøse tilføjelse var en "neuromuskulær trigger-bot". Ved at finde og forbinde den muskel, der styrer hans aftrækkerfinger, kunne systemet automatisk skyde, når hans trådkors passerede hen over en fjendes hoved. Kombineret med sigteassistenten betød det, at hele skydeprocessen kunne ske næsten øjeblikkeligt uden bevidst beslutningstagning.

Matchmaking-testene var en blanding af frustration og succes. Selv om chokket stadig var ubehageligt, begyndte han at tilpasse sig, og opsætningen gav af og til lynhurtige reaktioner - især mod fjender, der kiggede frem fra uventede vinkler. Scopede våben viste sig at være særligt effektive med systemet, da sigteassistenten foretog små, præcise justeringer, der føltes naturlige.

"Det fik det virkelig til at føles, som om jeg var bedre, end jeg faktisk var... Det fungerede godt," sagde han.

Alligevel fastholdt han sin holdning under hele eksperimentet:

"Det er ikke snyd, hvis du forstår, hvad jeg mener? Det er mine muskler, der gør det."

Apparatet garanterede ikke sejr, og der var øjeblikke, hvor han ikke kunne sige, om det hjalp eller ej. Men der var også tidspunkter, hvor det virkelig føltes, som om computeren havde kontrol over hans arm. Den mærkelige fornemmelse - og de skarpe, pludselige stød - gjorde oplevelsen ulig enhver traditionel inputmetode.

Denne neuromuskulære sigteassistent befinder sig i et mærkeligt rum mellem eksperimentel hardware-mod og snydeværktøj. Den ændrer ikke spillets kode eller bruger eksterne enheder til at manipulere musen direkte; i stedet manipulerer den spillerens krop. Det rejser spørgsmål om, hvor konkurrenceintegriteten begynder og slutter, når teknologien begynder at lukke kløften mellem menneske og maskine.

For Basically Homeless handlede projektet lige så meget om at skubbe til grænserne, som det handlede om at forbedre sit gameplay. Uanset om spilverdenen accepterer hans "det er ikke snyd"-forsvar eller ej, er synet af en Counter-Strike-spiller, der får elektrisk stød til hurtigere skud, noget, esportsscenen ikke vil glemme lige foreløbig.

Det er uklart, om denne tilgang kan tilpasses til noget, der både er sikkert og lovligt i turneringer, men den tekniske kreativitet - og det selvpåførte ubehag - gør det til et af de mere usædvanlige eksperimenter med gaming-hardware i nyere tid. Indtil videre forbliver det et højspændt eksempel på, hvor langt nogle spillere vil gå for at barbere et par millisekunder af deres reaktionstid.